崗位職責(zé):
1. 熟悉數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析等數(shù)據(jù)挖掘流程及方法;
2. 熟練掌握非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理與分析方法;
3. 根據(jù)業(yè)務(wù)需求建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與數(shù)據(jù)模型,為各種智能化場景提供數(shù)據(jù)服務(wù)與支持;
4. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘算法的研發(fā)與實(shí)現(xiàn),提高數(shù)據(jù)處理效率與精度;
5. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘算法的優(yōu)化和部署,保證算法的穩(wěn)定性和可靠性。
任職要求:
1. 學(xué)信網(wǎng)可查本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè),3年以上數(shù)據(jù)挖掘崗位經(jīng)驗(yàn);
2. NLP、LLM、Agent、知識圖譜等領(lǐng)域中,一個(gè)或多個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)落地經(jīng)驗(yàn),組織或參與過意圖識別、智能決策規(guī)劃、知識推理、大模型微調(diào)、RAG、對話管理等應(yīng)用設(shè)計(jì);最好有油氣能源領(lǐng)域應(yīng)用案例經(jīng)驗(yàn)。
3. 對數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)場景敏感,能夠有效結(jié)合業(yè)務(wù)和技術(shù)創(chuàng)新,持續(xù)完善數(shù)據(jù)服務(wù)體系以解決業(yè)務(wù)、產(chǎn)品問題。