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1．負(fù)責(zé)智能算力產(chǎn)品的規(guī)劃、GPU/DPU等異構(gòu)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)、RDMA/vGPU等核心技術(shù)、智能算力網(wǎng)絡(luò)整體方案交付；

2．組織智能算力網(wǎng)絡(luò)與各GPU/DPU廠家、各種行業(yè)AI應(yīng)用合作，提升各種應(yīng)用模型下的系統(tǒng)性能；

3．探索智能算力網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)并應(yīng)用到產(chǎn)品，使產(chǎn)品持續(xù)保持在技術(shù)上的競爭力；

4．IDC網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃、建設(shè)，分析AI大模型、算力網(wǎng)絡(luò)、端網(wǎng)協(xié)同相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢和新技術(shù)。

5．支撐智算類重點(diǎn)項(xiàng)目的拓展，包括售前支持、解決方案設(shè)計(jì)、重大技術(shù)交流、招投標(biāo)等。

1．本科及以上學(xué)歷，3 年以上工作經(jīng)驗(yàn)，具備 CCNA 證書或等效的專業(yè)知識(shí)等經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

2．熟悉華為昇騰、NVIDIA GPU或其它GPU千卡智算數(shù)據(jù)中心的規(guī)劃與方案設(shè)計(jì)、熟悉大模型訓(xùn)練關(guān)鍵監(jiān)控和運(yùn)維等；

3．熟悉智算中心大規(guī)模ROCE網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃，設(shè)計(jì)、性能調(diào)優(yōu)和整體交付；了解網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃對大模型訓(xùn)練的關(guān)鍵需求，收斂設(shè)計(jì)等；

4．熟悉網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)需要的知識(shí)：路由協(xié)議如 OSPF/BGP、業(yè)務(wù)需求與容量規(guī)劃，有實(shí)際的大型網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)和運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)；

5．熟悉大規(guī)模RDMA、IDC網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)與開發(fā)、質(zhì)量調(diào)優(yōu)，熟悉Infiniband、RoCEv2等工作原理；

6．熟悉主流網(wǎng)絡(luò)廠商的設(shè)備，熟悉網(wǎng)絡(luò)建設(shè)中的各種成本因素；

7．了解機(jī)器學(xué)習(xí)框架 Tensorflow、PyTorch，熟悉分布式存儲(chǔ)優(yōu)先，熟悉智算中心訓(xùn)練過程中集群調(diào)度，斷點(diǎn)續(xù)訓(xùn)，大模型訓(xùn)練性能優(yōu)化，有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先；

8．對云計(jì)算技術(shù)有熱情，新技術(shù)的接受能力以及學(xué)習(xí)能力要強(qiáng)，有智算或者云計(jì)算大中型項(xiàng)目主導(dǎo)實(shí)操經(jīng)驗(yàn)、大型調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)等優(yōu)先。