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1. 技術(shù)戰(zhàn)略制定
? 與創(chuàng)始團隊共同制定AI技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略，推動技術(shù)在產(chǎn)品中的核心應(yīng)用和創(chuàng)新。
2. 算法設(shè)計與研發(fā)
? 負(fù)責(zé)AI算法的設(shè)計、優(yōu)化及實現(xiàn)，包括但不限于深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺、推薦系統(tǒng)等方向。
? 針對業(yè)務(wù)需求，開發(fā)和優(yōu)化定制化模型，提升產(chǎn)品性能和用戶體驗。
3. 技術(shù)團隊管理
? 搭建并管理AI開發(fā)團隊，制定開發(fā)規(guī)范，分配任務(wù)并監(jiān)督執(zhí)行進度。
? 指導(dǎo)團隊完成核心技術(shù)攻堅，保障研發(fā)成果的高質(zhì)量落地。
4. 產(chǎn)品研發(fā)與優(yōu)化
? 參與產(chǎn)品功能設(shè)計，推動AI技術(shù)在平臺功能（如智能推薦、用戶畫像、交互優(yōu)化等）中的深度應(yīng)用。
? 持續(xù)監(jiān)測產(chǎn)品性能，分析用戶數(shù)據(jù)，不斷優(yōu)化算法和功能體驗。
5. 技術(shù)架構(gòu)與落地
? 主導(dǎo)AI平臺的技術(shù)架構(gòu)設(shè)計，保障系統(tǒng)的可擴展性、穩(wěn)定性和高效性。
? 與工程、產(chǎn)品、數(shù)據(jù)團隊協(xié)作，實現(xiàn)端到端的AI解決方案落地。
6. 技術(shù)前沿探索
? 持續(xù)關(guān)注AI行業(yè)技術(shù)前沿動態(tài)，評估其在公司業(yè)務(wù)中的應(yīng)用潛力。
? 積極推動技術(shù)創(chuàng)新，提升公司產(chǎn)品的競爭力和技術(shù)壁壘。
7. 資源協(xié)調(diào)與外部合作
? 與高校、科研機構(gòu)和第三方技術(shù)團隊合作，推動聯(lián)合研發(fā)及技術(shù)合作項目。
? 為公司爭取行業(yè)資源和支持（如開源項目參與、技術(shù)競賽等）。
8. 成本與風(fēng)險管理
? 評估AI研發(fā)成本及技術(shù)實施風(fēng)險，制定有效的規(guī)避措施，保障項目按時、高效完成。